注:①定义说明特征值与特征向量是紧密相连的概念,对每个特征值必有属于它的特征向量,且有无穷多个;而对每个特征向量必属于某个特征值,且只属于一个特征值。 ②特征向量必须是非零向量,且必是列向量。 ③若均为A的属于的特征向量,则对任何不全为零的数也是A的属于的特征向量。 因 |
我们看一下A的特征多项式: 设为n阶实方阵时,其特征多项式为 由行列式计算可知,行列式的值确是的n次多项式。 |
下面我们从定义出发来推导求特征值、特征向量的方法: 列向量为齐次线性方程组的非零解 ,为方程组的非零解 为A的特征根,为方程组的非零解,则求n阶方阵A的特征值与特征向量的步骤如下: 1、写出并计算A的特征多项式; 2、求特征方程的所有根,共有n个根(其中可能有复根,也可能有重根),这些根即为A的全部特征值; 3、对于A的每一个特征值,求解齐次线性方程组,则方程组的每一个非零解都是A的属于特征值的特征向量(说明有无穷多个),特别方程组的一个基础解系就是方阵A的属于的个数达最大的线性无关的特征向量,而且A的属于的全部特征向量为,其中是不全为零的任意常数。 |
例1:设,求A的所有的特征值和特征向量。 解:A的特征多项式 则A的两个特征值为 对,求解齐次方程组 由此可求出方程组一个基础解系为,则A的属于的全部特征向量为,对,求解齐次方程组。 由此可求出方程组的一个基础解系为,则A的属于的所有特征向量为 |
例2:求的特征值和线性无关的特征向量。 解:A的特征多项式 因此A的特征值为 对(二重根),求解, 于是方程组的一般解为,得一个基础解系为,即为A的属于的线性无关的特征向量。 对(单根),求解 于是方程组的一般解为,得一个基础解系为,即为A的属于的线性无关的特征向量。 |
例3:证明:三角矩阵的特征值就是它的全体对角元。 证:不妨设A为n阶上三角矩阵 则A的特征多项式为 它的n个根就是A的n个对角元,即为A的n个特征值。 |
对于抽象的矩阵A,或由定义,或由求特征值的方法可以求出A的特征值和特征向量。 例4:设已知,证明: (1),为任意自然数; (2),为任意数; (3)设为任意的多项式, 证:(1)用归纳法,当,即,假设,则有 于是对于任何自然数, (2)由,两边与数作数乘,即得 (3)设 于是 则有 说明:本例的结论很重要,希望能记住,特别是(3)给出了求多项式方阵的特征值的一个简便计算方法。只要是A的特征值,那么一定是的特征值,而且特征向量不变。 |
例5:设,求的所有特征值。 解:由A是二阶上三角矩阵,其两个特征值为对角元1和3,而,这里。 所以B的两个特征值就是。 |
例6:求出以下特殊的n阶方阵A的所有可能的特征值(m为某个正整数): (1)(称A为幂零矩阵) (2)(称A为对合矩阵) 解:设,则 (1)由,而,则, (2)由,而,则,即 注:本例说明幂零矩阵的特征值必为0,对合矩阵的特征值必为。 |
例7:若方阵A满足,问A有哪个数为它的一个特征值?若,又A有哪个数为一个特征值? 解:当,说明2为特征方程的一个根,即2为A的一个特征值。 当时,因,所以-1是A的一个特征值。 |
命题1:实方阵的特征值未必是实数,特征向量也未必是实向量。 例8:求的特征值和特征向量。 解:由A的特征多项式 则A的两个特征值为,并计算得到A的属于的特征向量为A的属于特征值的特征向量为。 |
命题2:一个向量不可能是属于同一个方阵A的不同特征值的特征向量。 证:设有,则,因,所以必有 命题3:n阶方阵A和它的转置矩阵必有相同的特征值。 证:由 说明A与有相同的特征多项式,也就有相同的特征值。 命题4:设是n阶方阵的全体n个特征值,则必有;,这里为A中n个对角元之和,称为方阵A的逆。 证:我们仅以二阶方阵对本命题说明:设,则A的特征方程为,又因为A的两个特征值,即为特征方程的根。 也就有 比较两个方程的系数,即得 |
我们再以例2为例,三阶方阵A的三个特征值是,而A的对角元为,它们的和都是15,而,与也相同。 例9:已知三阶方阵A的特征值为,求行列式的值。 解:记,则 由A的特征值为,则的三个特征值为,即,所以 |
命题5:n阶矩阵A可逆A的n个特征值都不为零,且特征值的倒数为的特征值。 证:A可逆 每个 设,两边左乘,得 因,所以 |
请认真答题,测试一下你对前面知识点的学习情况!
(单选题) 21.设矩阵,则A的特征值为( )
【答案】B
【解析】故A的特征值为
-1,1,1。
【知识点】特征值与特征向量